ツール開発・検証
CADを開かずに、新旧STEPの変更箇所を比較。
設計変更の確認で、差分を探す作業から、抽出された変更候補を確認する作業へ。
長方形の板と貫通穴を対象に、穴径・穴位置・板厚の差を比較。寸法差と、判定を保留する条件をご紹介いたします。
INSIGHTS / TECHNICAL PORTFOLIO
製造・設計の技術ポートフォリオ
CAD・設計データ、AI、点群、Excel・CSV。現場に残る手作業を、どこまで自動化・効率化できるか技術検証しています。
既存CADや業務の間に残る確認・転記・集計を、小さなツールやデータ活用で減らす。そのために何を実装し、どこまで確かめたかを、業務への活用イメージとともにご紹介いたします。
掲載している検証結果は、各記事に記載したデータと条件に対するものです。顧客業務での導入効果を示すものではありません。
01
CAD・設計データ
設計変更の確認、部品情報の一覧化、再計算・配置更新。既存CADを使いながら、その前後に残る手作業を減らすための検証です。
ツール開発・検証
CADを開かずに、STEPから穴情報を自動取得。
穴を一つずつ調べて転記する手間を減らし、集計や帳票に使う一覧を作りたい。
ブラケットの丸穴5か所・長孔6か所を確認。径や幅・全長、XYZ位置、貫通長を一つの画面・CSVにまとめた検証をご紹介いたします。
データ解析・検証
CADを開かずに、STEPから部品構成・配置を一覧化。
部品名・構成・配置の確認と転記を減らし、後工程へデータを渡したい。
限定した自作STEPで、親子構成・使用箇所・配置をCSV・JSONに出力。外部STEPの形状読み取りは、別の検証としてご紹介いたします。
ツール開発・検証
寸法変更から再計算・干渉確認まで、一連で自動化。
寸法変更のたびに繰り返す、形状の再生成・配置更新・干渉確認をまとめたい。
条件を定義した部品と小規模アセンブリで、再計算からSTEP出力までを検証。任意のCADモデルを変更できる仕組みではありません。
基礎検証
複数の3Dスキャンを自動で位置合わせ。
複数方向のスキャンをそろえ、CAD比較などの前処理を省力化したい。
人工点群と公開地表データで2つの位置合わせ手法を比較。重なりの少ない条件での失敗も確認しました。実測スキャンへの適用は未検証です。
02
AI・技術PoC
AIは課題を解く手段の一つです。導入前の比較検証と、結果を業務の判断につなげる評価の考え方をご紹介いたします。
成立性の評価
不良画像が少なくても、AI外観検査は成立する？
不良画像を集めにくい検査で、AI導入に進むかを小さく試して判断する。
正常画像を使う3方式を比較。今回の公開データと条件では、すべて採用基準を満たさず見送りました。
判断ガイド
AIの「精度90%」を信用していい？
AIの評価結果を読み解き、自社で許容できる見逃し・誤判定かを判断する。
全体の正解率だけに頼らず、見逃し・誤検出や入力条件の変化をどう見るか、具体例と公開研究をもとに整理いたします。
03
業務自動化
ファイル整形・照合・集計など、日々繰り返す作業を、結果と例外を確認できる処理へまとめる検証です。
ツール開発・検証
毎月のExcel・CSV整形・転記・チェックを自動化。
毎月の整形・チェックをまとめ、人が例外の確認に時間を使える流れへ。
CSVの表記統一・空欄・重複チェックと処理記録の出力を実装。Excelへの転記・帳票出力は、業務に合わせて検討する適用案です。
04
御社の作業やデータで、小さく確かめる
「この確認だけ省力化したい」「既存CADと社内の帳票をつなぎたい」。現在の作業・データ・必要な出力を伺い、PoCや部分開発の対象を絞ってご提案いたします。
初回オンライン相談は30分無料です。
この一覧では、実務課題と活用イメージをご紹介しています。検証条件・結果・再現方法などの技術詳細は、公開研究・検証例にまとめています。