繰り返し作業に時間がかかる
Excel・CSVの入力、転記、集計、帳票作成、ファイル操作などを効率化します。
業務改善・Python開発・技術検証
手作業と古い仕組みを、必要な分だけ改善します。
Excel・CSVの転記や集計、既存コードの改修・高速化、AI・機械学習の技術検証まで。仕様が決まっていない段階から、調査・提案・実装を一貫して支援します。
- 小規模案件対応
- NDA対応可
- 仕様未確定でも相談可
01 / FRICTIONS
よくある相談
「どこから手を付けるべきか分からない」という段階から、改善する範囲を整理します。
運用費や外注費を見直したい
現在の工程や仕組みを整理し、費用に対して効果の大きい改善箇所を検討します。
既存システムやコードを改善したい
他社や以前の担当者が作ったコードも確認し、バグ、処理速度、使いにくさ、保守性を改善します。
02 / SERVICES
2つの支援領域
自動化のような身近な改善から、導入可否を判断する技術検証まで対応します。
業務改善・自動化
手作業や繰り返し作業を整理し、費用対効果の高い範囲から改善します。小さな処理の自動化から、業務ツールの開発まで対応します。
詳しいサービスを見る技術調査・開発
技術調査、既存コードの解析、PoC、AI・機械学習、画像処理、点群・3Dなど、導入可否の判断から実装まで支援します。
詳しいサービスを見る03 / OPEN RESEARCH
事例・公開研究
コードだけでなく、評価条件、制約、採用・不採用の判断まで残した技術検証です。
少数の正常画像で、異常検知を採用できるか検証
正常画像のみを使う複数方式を同一条件で評価。基準へ達しなかったため、安易に導入せず、見送る判断を記録しました。
精度の低い仕組みを導入する前に、採用可否を判断
詳細を見る点群処理を、制御データと定量評価で検証
点群処理の実験条件と評価方法を揃え、再現可能なコードと定量結果を公開しています。
結果を再現し、方式を比較できる検証環境を構築
詳細を見るCSV検査とデータ整形を、監査可能なCLIへ
CSVの検査、保守的なスキーマ提案、ルールに基づくクリーニングを、処理内容が追跡できる形で実装しています。
データを勝手に変更せず、処理根拠を確認できる仕組み
詳細を見る04 / PRINCIPLE
必要なところに、必要なだけ。
高価な仕組みを作ることではなく、費用に対して十分な改善効果を生むことを目的にします。
- 効果から逆算する
- 今ある仕組みやコードを活かす
- 不要な開発は提案しない
PROCESS / 3 STEPS
-
相談・状況確認
困っている作業や利用環境を伺い、確認すべきことを整理します。
-
調査・提案
必要に応じて資料やコードを確認し、方法・範囲・見積りをご提案します。
-
実装・改善
合意した範囲を実装し、動作を確認しながら納品・改善します。
判断根拠を残す。再現できる形で納品する。不要な開発は提案しない。
料金の目安
- 初回相談30分程度無料
- 小規模な改善・開発個別見積り
- 調査・PoC・開発個別見積り
- 継続技術支援月額3万円〜
作業内容、対応時間、成果物、修正範囲を事前に整理してご提案します。
料金と依頼方法を見る非効率を研究し、
技術で改善する個人ラボ。
Inefficiency Labは、中西が運営する個人ラボです。
業務改善、技術調査、システム開発、AI・機械学習、点群・3Dなどの相談に対応しています。
07 / CONTACT
まず、困っていることを聞かせてください。
仕様書や完成した要件は必要ありません。
「この作業が面倒」「これを改善できるか知りたい」という段階からご相談いただけます。