画像認識・異常検知
外観検査、画像分類、物体検出などを対象に、取得済みデータと評価の目的を確認いたします。見逃しと誤検出のどちらを重く見るかなど、業務上の判断も含めて評価条件を決めます。
AI / IMAGE / 3D
そのデータで、どこまでできるか。開発前に確かめます。
画像から不良を見つけたい。図面の情報を読み取りたい。点群から必要な形状を取り出したい。
Inefficiency Labの技術PoCは、手元のデータと実際の利用条件をもとに、実現可能性を確かめるサービスです。試作と評価を通じて、使える範囲、難しい条件、本開発へ進むために必要なことを整理いたします。
費用の目安：30万円〜（税別）
初回オンライン相談は30分無料です。
01
公開研究での評価例
自社の公開研究による検証例です。顧客への導入実績ではありません。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 比較方法 | 公開画像集VisAの基板画像で、「画像の差」「輪郭の特徴」「学習済みAIの特徴」を使う3方式を比較しました。 |
| 主な結果 | 異常100枚のうち、最も多く検出した方式でも34枚。正常100枚のうち7枚を異常と誤判定しました。 |
| 判断 | 事前の採用条件を満たさず、3方式とも採用を見送りました。 |
| 限界 | 1種類の基板・今回の設定での結果です。不良画像10枚での学習や現場導入は検証していません。 |
ご依頼いただくPoCでも、評価条件・測定結果・失敗条件・次の判断を報告書にまとめます。 合意した検証の実施と結果の報告を確認対象とし、目標性能への到達自体は納品条件とはいたしません。
02
このような段階からご相談いただけます
- AIを使う案はあるが、手元の画像で精度が出るか分からない。
- 異常や不良のデータが少なく、検証の進め方に迷っている。
- 図面や3Dデータを自動処理したいが、技術的に成立するか判断できない。
- 試作は動いたが、どの条件で失敗するか把握できていない。
- 開発を外注する前に、評価指標と要求水準を整理したい。
- 検証結果を、社内で説明できる形にまとめたい。
03
PoCで明らかにすること
| 確かめること | お伝えする内容 |
|---|---|
| 技術的な実現性 | 検証した条件で何ができ、何が難しかったか |
| データの適合性 | 現在のデータの偏り、不足、追加で確認したい条件 |
| 性能 | 課題に合う指標で測定した精度・処理時間 |
| 失敗する条件 | 見逃しや誤判定が起きるデータの特徴 |
| 運用上の条件 | 人による確認、設備、処理環境など、利用時に必要なこと |
| 次の進め方 | 本開発、追加検証、手法の見直し、見送りの判断材料 |
04
検証するテーマ
図面・技術資料の解析
読み取りたい情報と資料の種類を整理し、処理できる範囲と、人の確認が必要な範囲を検証いたします。
点群・3Dデータ処理
点群や形状データからの情報取得、形状の比較・推定など、目的に合わせた処理を試作いたします。欠損やノイズなど、結果に影響する条件も確認いたします。
生成AI・LLMの活用
対象業務と期待する出力を整理し、試作と評価を実施いたします。出力の正しさ、ばらつき、人が確認する必要のある箇所を明確にいたします。
05
評価条件を決めてから、検証いたします
最初に、「どのデータで」「何を測り」「どの水準なら次へ進めるか」を確認いたします。
画像の検査であれば、見逃し率、誤検出率、処理時間などから、業務に合う指標を選びます。データの使い分けや評価の手順も整理し、結果の意味を説明できる形で検証いたします。
検証結果には、使ったデータと条件を添えます。試した範囲を超える性能については、追加で確認すべき点を明記いたします。
06
お渡しするもの
- 検証の目的、対象範囲、評価条件の整理
- 使用データと検証方法の説明
- 評価指標ごとの測定結果
- 失敗パターンと制約の整理
- 本番化に必要なデータ・環境・運用条件
- 次の判断と、その根拠をまとめた報告書
検証コード、試作ツール、モデル、導入支援はお見積もり時に個別に合意し、引き渡すものと利用条件を着手前に明記いたします。
納品確認は7営業日を目安に、確認方法と期間を個別に合意いたします。返信がないことだけを理由に、納品確認完了とはいたしません。
PoCは、合意した検証の実施と結果の報告を確認対象とし、目標性能への到達自体は納品条件とはいたしません。
07
「AIを導入しない」という結論もお伝えいたします
検証の目的は、次の行動を判断できるようにすることです。
必要な精度に届かない、運用の負担が大きい、別の方法が適している。そのような結果も、根拠とともにご報告いたします。
| 判断 | 意味 |
|---|---|
| Go | 合意した検証条件で目標を満たし、本開発の検討へ進める |
| Conditional Go | 追加データや条件の変更など、満たすべき条件がある |
| No-Go | 現在の条件では目標を満たさず、方法の変更や見送りを検討する |
いずれの場合も、確認できたことと、まだ確認できていないことを分けてご説明いたします。
08
進め方と費用
1｜目的とデータを確認
解決したい課題、実際の利用場面、手元のデータ、期待する性能を伺います。データがそろっていない場合は、準備する内容から整理いたします。
2｜検証計画とお見積もりを提示
対象範囲、評価指標、比較する方法、成果物、期間を決めます。複数の課題がある場合は、最初に確かめる問いを絞ります。
3｜試作・評価
合意した条件で検証し、性能と失敗パターンを確認いたします。途中で前提が変わった場合は、残りの進め方をご相談いたします。
4｜結果の報告と次の判断
測定結果と制約を報告し、本開発や追加検証へ進むための条件を整理いたします。
費用の目安：30万円〜（税別）
期間：データ、検証範囲、評価方法を確認し、着手前にご案内いたします。
表示料金は税別の最低価格の目安です。対象範囲・成果物・期間を確認し、正式にお見積もりいたします。データ整備、ラベル付け、計算環境、外部サービスなどに追加の作業・費用が必要な場合は、着手前に範囲を確認いたします。
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よくあるご質問
データが少なくても検証できますか？
まずはデータの種類、量、ばらつきを確認いたします。今あるデータで確認できることと、追加のデータが必要なことを整理いたします。
精度を保証してもらえますか？
達成したい水準を事前に設定し、検証結果をご報告いたします。到達できる性能はデータや条件によるため、検証前に一定の精度をお約束するものではありません。
PoCのあとに本開発まで依頼できますか？
検証結果、必要な機能、運用条件を確認したうえで、対応範囲をご相談いただけます。本開発はPoCの結果を踏まえ、別途お見積もりいたします。
結果がNo-Goでも成果物はありますか？
はい。評価結果、成立しなかった条件、失敗パターン、次の選択肢をまとめます。進めるかどうかを判断できる情報がPoCの成果物です。
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ご相談の前に、知っておきたいこと
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まずは、確かめたいことを一つお聞かせください
「このデータでできるか」「何を集めればよいか」「今の試作をどう評価すればよいか」。現在の段階に合わせて、検証の進め方をご提案いたします。